從百度搜索質量談起---泉州百度-泉州百度電話號碼-泉州百度推廣

前幾天看到一篇文章，很好的技術科普，文章本身內容很硬，非常值得推薦，但吹毛求疵一句，就是其中有一句話，我是不認可的。---泉州百度-泉州百度電話號碼-泉州百度推廣

第一，所謂“谷歌的體驗比百度好”，本身是非常主觀的認定，并不符合事實。如果嚴謹點來說，應該是"針對特定人群，針對特定領域，谷歌的體驗比百度好”。

第二，就搜索體驗整體而言，百度最為詬病的體驗問題是廣告審核不嚴和廣告混淆自然結果的問題，這個問題肯定不是rank算法的問題。也就是說，所謂“根本在于前者rank牛逼”，也是站不住腳的。---泉州百度-泉州百度電話號碼-泉州百度推廣

第三，百度在技術領域的資料搜索上，特別是一些前沿技術領域的資料搜索上，確實和谷歌差距很大，但這其實主要也不是Rank策略的問題，而是收錄能力和收錄方向的問題。谷歌是全球收錄，信息源更豐富，而百度的海外收錄規(guī)模乏善可陳。

這就造成了兩種問題：其一是優(yōu)質的一些技術資源未被收錄，導致無法給出這樣的搜索結果；其二是雖然一些優(yōu)質技術資源機緣巧合被收錄了，但是產生相關引用的各種優(yōu)質網頁資源未被收錄，導致其rank價值被顯著低估，所以優(yōu)質資源無法獲得應有的排名。

所以，即便是百度搜索質量較差的一些領域，收錄不足的問題其實比rank策略的問題所占的成分更大一些。而海外優(yōu)質資源的收錄問題，是所有境內搜索引擎不得不面對的窘境，真的不是錢和資源的問題，這個就不展開說了。

那么以上，其實是針對搜索質量問題的一些澄清，如果只是這些，這篇文章只能算是口水文，下面說點有含金量的。---泉州百度-泉州百度電話號碼-泉州百度推廣

百度的rank策略和谷歌相比，根據我的觀察，有一點是不如谷歌的，就是百度對“點擊提權”過于縱容了。當然，這是我早幾年的觀察，最近兩年確實用的不多，所以不確定現狀是否依然。

那么我舊文其實多次提及“點擊提權”，但是并沒有系統(tǒng)闡述過，為什么沒有？這玩意是很多人的飯碗，甚至有我朋友圈的人。沒來由砸人飯碗，不合適?，F在為什么敢說了呢，這不年代久遠了，很多平臺的風控策略也上去了，也就不藏著掖著了，給大家當個增進認知的案例講。

早幾年曾經有人詬病，為什么百度搜索一些常見的詞匯，會出現非常軟色情的結果，那么有人會因此質疑百度的操守，其實想多了，這個問題就是由于點擊提權造成的。

所謂點擊提權，其實非常簡單，就是某個關鍵詞下，用戶點擊率越高，那么就會認為其內容權值越高，這個出發(fā)點就是基于用戶的選擇，優(yōu)化相關結果的排序。也就是所謂的機器學習的一種典型場景，如果你只看這個初衷邏輯，似乎也是很合理的，但軟色情的內容往往在任何詞下，點擊率都有優(yōu)勢，所以就會出現這種情況。---泉州百度-泉州百度電話號碼-泉州百度推廣

比如，ASO產業(yè)，就是基于這樣的一個基本原理，第三方排名公司，每年至少有數億元的產業(yè)營收規(guī)模。邏輯很簡單，用更多不同的終端，點擊特定關鍵詞下的特定結果，從而提升其排名。

那你說，為啥還要用點擊提權呢？其實，所謂推薦算法，不就是一種點擊提權么，基于用戶的選擇，基于用戶的點擊，基于用戶的下載，來改變內容分發(fā)的權重，所以這個玩法不僅僅影響到搜索，分類榜單，甚至會影響到廣告投放。

很多廣告投放的系統(tǒng)，會對廣告內容質量做出預測，從而基于預測給與投放規(guī)模，特別是一些基于轉化定價的廣告素材，轉化的統(tǒng)計是延后于投放的，這里就存在了蒙騙廣告系統(tǒng)的時間差，那問題來了，如何蒙騙呢？就是讓廣告系統(tǒng)誤以為這是一個優(yōu)秀素材，轉化率高，所以即便是低單價也可以給予足夠高的播放量。那如何讓系統(tǒng)覺得這是一個優(yōu)秀素材呢，就是小規(guī)模投放的時候，人為提高轉化效率。---泉州百度-泉州百度電話號碼-泉州百度推廣

所以這事就變得離譜，以前我們說惡意點擊，是點擊和轉化競爭對手的產品，給競爭對手帶來預算損失，現在很多場景下，事情反過來了，會先消耗自己的預算，在小規(guī)模投放的情況下制造自己的高轉化假象，然后加大預算，欺騙投放平臺，低單價騙取高投放規(guī)模。

欺騙算法是個很大的課題，也是風控必須非常關注的課題。機器學習的初衷是基于人類的選擇優(yōu)化內容的展現權重，但是這個邏輯也會被蓄意利用，畢竟排名，推送背后是巨大的商業(yè)價值。而相關的產業(yè)，直到今天，都是非常驚人的。---泉州百度-泉州百度電話號碼-泉州百度推廣

當然，我不是鼓勵你去做灰產，但是至少，當你在大公司從事相關推薦或排序系統(tǒng)的設計和研發(fā)的時候，你需要知道，你會面對怎樣的風控考驗。當你進行相關數據分析的時候，你需要知道，很多亮眼的業(yè)務數據背后并不是真實的用戶，而這個規(guī)模有可能是相當驚人的。